Analisis Data Kemampuan Menghafal Alquran Dengan Menggunakan Model Regresi Untuk Data Berdistribusi Normal Terpotong Atas Bawah

Rachmi Dwiyati, Nar Herrhyanto, Bambang Avip Priatna

Abstract


Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data kemampuan menghafal Alquran yang datanya diperoleh dari hasil ujian tahfizh menggunakan sebuah instrumen tes, dan digunakan model regresi terpotong. Dilihat dari pembatasan nilai pada variabel dependennya dan variabel independennya hanya akan diobservasi jika variabel dependennya diobservasi, analisis yang digunakan adalah distribusi normal terpotong atas bawah. Model regresi untuk data ini, nilai-nilai variabel dependennya berupa q < Yi < r dimana data yang diobservasi berada diantara titik q yang merupakan batas bawah yaitu nilai 44 dan titik r merupakan batas atas yaitu nilai 96 dari data dependen yang diobservasi.  Metode yang digunakan untuk menaksir parameter dalam model adalah metode kemungkinan maksimum dengan menggunakan bantuan iteratif Newton Raphson. Analisis data dilakukan dengan menentukan model regresi linear dan model regresi untuk data terpotong atas bawah, kemudian uji asumsi normalitas serta uji koefisien secara parsial model regresi untuk data berdistribusi normal terpotong atas bawah. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu model regresi yang menggambarkan hubungan antara nilai ujian tahfizh, nilai tahsin, dan nilai akhir.

Keywords


kemampuan menghafal Alquran, model regresi data berdistribusi normal terpotong atas bawah

Full Text:

PDF

References


Witte, J. S., Greenland, S., Haile, R. W., & Bird, C. L. (1994). Hierarchical regression analysis applied to a study of multiple dietary exposures and breast cancer. Epidemiology, 612-621.

Patil, K. R., & Mody, R. N. (2005). Determination of sex by discriminant function analysis and stature by regression analysis: a lateral cephalometric study. Forensic science international, 147(2-3), 175-180.

Chantapong, S. (2005). Comparative study of domestic and foreign bank performance in Thailand: The regression analysis. Economic Change and Restructuring, 38(1), 63-83.

Amemiya, T. (1973). Regression analysis when the dependent variable is truncated normal. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 997-1016.

Elhai, J. D., Calhoun, P. S., & Ford, J. D. (2008). Statistical procedures for analyzing mental health services data. Psychiatry research, 160(2), 129-136.

Herrhyanto, N. (2013). Statistika Inferensial secara Teoritis. Bandung: Yrama Widya.




DOI: https://doi.org/10.17509/jem.v8i2.30722

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Rachmi Dwiyati, Nar Herrhyanto, Bambang Avip Priatna



  

 Google Scholar Logo PNG vector in SVG, PDF, AI, CDR format