Penerapan Spatial Durbin Model (SDM) untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten Cianjur Tahun 2021
Abstract
In this research, we built a regression model to analyze the factors influencing the percentage of poor people in Cianjur Regency. The method used to model the problem of the percentage of poor people is Durbin spatial regression analysis by considering location aspects of both the dependent variable and the independent variable. Of the six independent variables taken, only four independent variables can be modeled using Durbin spatial regression. This is caused by the results of the Moran Index Test which states that there is spatial autocorrelation in these four variables. Based on Durbin's spatial regression analysis, the results showed that the variables that significantly influenced the percentage of poor people in Cianjur Regency in 2021 were the average length of schooling and life expectancy at birth. A high average number of years of schooling and life expectancy at birth can reduce the percentage of poor people in Cianjur Regency.
Keywords: Moran's Index Test, Percentage of Poor People, Spatial Durbin Regression.
Abstrak
Pada penelitian ini dibangun model regresi untuk menganalisa faktor-faktor mempengaruhi persentase penduduk miskin di Kabupaten Cianjur. Metode yang digunakan untuk memodelkan masalah persentase penduduk miskin tersebut adalah analisis regresi spasial Durbin dengan mempertimbangkan aspek lokasi baik dari variabel dependen dan variabel independen. Dari enam variabel independen yang diambil hanya empat variabel independen yang dapat dimodelkan menggunakan regresi spasial Durbin. Hal tersebut disebabkan oleh hasil Uji Indeks Moran yang menyatakan terdapat autokorelasi spasial pada empat variabel tersebut. Berdasarkan analisis regresi spasial Durbin didapatkan hasil bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap persentase penduduk miskin di Kabupaten Cianjur Tahun 2021 adalah rata-rata lama sekolah dan usia harapan hidup saat lahir. Nilai rata-rata lama sekolah dan usia harapan hidup saat lahir yang tinggi dapat menurunkan persentase penduduk miskin di Kabupaten Cianjur.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Aulele, S. N., Patty, H. M., Kelbulan, N., & Noya van Delsen, M. S. (2019). Pemilihan model terbaik pada analisis regresi linier multivariat dengan kriteria AIC. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 13(1), 25-32.
Djuraidah, A., & Wigena, A. H. (2012). Regresi spasial untuk menentuan faktor-faktor kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Statistika, 12(1), 1-8.
Fatati, I. F., Wijayanto, H., & Sholeh, A. M. (2017). Analisis regresi spasial dan pola penyebaran pada kasus Demam Berdarah Dengeu (DBD) di Provinsi Jawa Tengah. Media Statistika, 10(2), 95-105.
Hidayah, N. R., & Indrasetianingsih, A. (2019). Analisis regresi Spatial Durbin Model (SDM) untuk pemodelan kemiskinan Provinsi Jawa Timur Tahun 2017. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika, 12(1), 40-46.
Koroglu, M., & Sun, Y. (2016). Functional-coefficient spatial Durbin models with nonparametric spatial weights: An application to economic growth. Econometrics, 4(1), 1-16.
Li, X., Li, W., Anselin, L., Rey, S., & Koschinsky, J. (2014, November). A MapReduce algorithm to create contiguity weights for spatial analysis of big data. In Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data (pp. 50-53).
Lokang, Y. P. (2019). Analisis regresi spasial Durbin untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan persentase penduduk miskin. Jurnal Ilmiah Matrik, 21(2), 118-127.
Pertiwi, L. D., Salamah, M., & Sutikno, S. (2012). Spatial Durbin Model untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kematian ibu di Jawa Timur. Jurnal Sains dan Seni ITS, 1(1), D165-D170.
Pratiwi, L. P. S., Srinadi, I. G. A. M., & Susilawwati, M. (2013). Analisis kemiskinan dengan pendekatan model regresi spasial Durbin. Matematika, 2(3), 11-16.
Rahmadhani, W. R., Bekti, R. D., & Noeryanti, N. (2023). Robust spatial Durbin model for modeling open unemployment rates in Central Java Province. JNANALOKA, 4(2), 91-103.
Ramadani, I. R., Rahmawati, R., & Hoyyi, A. (2013). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi gizi buruk balita di Jawa Tengah dengan metode spatial Durbin model. Jurnal Gaussian, 2(4), 333-342.
Retnowati, P., Rahmawati, R., & Rusgiyono, A. (2017). Analisis faktor-faktor produksi perikanan tangkap perairan umum daratan di Jawa Tengah menggunakan regresi berganda dan model Durbin spasial. Jurnal Gaussian, 6(1), 141-150.
Wassalwa, M., Siregar, H. D., Janani, K., & Harahap, I. S. (2024). Analisis uji hipotesis penelitian perbandingan menggunakan statistik parametrik. Al Ittihadu, 3(1), 67-79.
Weku, W. (2021). Eksplorasi efektifitas model spasial untuk menjelaskan hubungan antara penduduk dan insfrastruktur terhadap kesejahteraan masyarakat Kota Manado. Aiti, 17(2), 130-142.
DOI: https://doi.org/10.17509/jem.v12i1.68795
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia
![Creative Commons License](http://licensebuttons.net/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.