Analisis Frekuensi Sinyal Periodik Menggunakan Transformasi Fourier dengan MATLAB

Armando Wildan Librado Lichas

Abstract


Penelitian ini menggunakan Transformasi Fourier Cepat (Fast Fourier Transform - FFT) pada MATLAB untuk menganalisis sinyal gabungan yang terdiri dari tiga frekuensi utama, yaitu 50 Hz, 120 Hz, dan 200 Hz. Hasil menunjukkan bahwa FFT mampu memecah sinyal gabungan menjadi komponen frekuensi individu secara akurat, dengan identifikasi puncak menggunakan fungsi "findpeaks" yang efektif menyaring noise. Spektrum frekuensi yang dihasilkan memvisualisasikan amplitudo setiap frekuensi dengan jelas. Implementasi FFT membuktikan efisiensi dan kemudahan dalam analisis sinyal, menjadikannya alat yang relevan untuk berbagai aplikasi di telekomunikasi, teknik audio, dan biomedis.

Full Text:

PDF

References


Cooley, J. W., & Tukey, J. W. (1965). An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series. Mathematics of Computation, 19(90), 297–301. https://doi.org/10.2307/2003354

Smith, S. W. (1997). The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing. Retrieved from https://www.dspguide.com

Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2009). Discrete-Time Signal Processing (3rd ed.). Pearson Higher Education.

Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (2006). Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications (4th ed.). Pearson Education.

MathWorks. (n.d.). Fast Fourier Transform (FFT). Retrieved from

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html

MathWorks. (n.d.). findpeaks Function Documentation. Retrieved from

https://www.mathworks.com/help/signal/ref/findpeaks.html




DOI: https://doi.org/10.17509/telnect.v5i1.89911

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 CC BY SA

TELNECT https://ejournal.upi.edu/index.php/TELNECT/index di lisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.