Analisis Penggunaan Frekuensi Sampling dan Filter Lowpass - FIR untuk Mencegah Aliasing

Cahyani Pebriyanti

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk memahami pengaruh frekuensi sampling terhadap masalah aliasing dalam pengolahan sinyal digital menggunakan MATLAB. Penelitian ini dilakukan melalui eksperimen dengan menguji tiga skenario yang berbeda, yaitu visualisasi sinyal, pemrosesan audio, dan penerapan penyaringan dengan Low-Pass Filter (FIR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa masalah aliasing cenderung terjadi pada frekuensi rendah, namun dapat dikurangi dengan meningkatkan frekuensi sampling. Penggunaan frekuensi sampling yang lebih rendah menghasilkan audio yang kurang jelas dan terdistorsi, sementara frekuensi sampling yang lebih tinggi menghasilkan hasil yang lebih jernih dan berkualitas. Penerapan Low-Pass Filter (FIR) berhasil mengurangi efek aliasing yang terjadi. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya pemilihan frekuensi sampling yang tepat untuk menghindari masalah aliasing dan memastikan kualitas sinyal yang optimal dalam pengolahan sinyal digital. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi para pengguna MATLAB dalam memilih parameter sampling yang sesuai untuk menjaga integritas dan kejelasan sinyal digital. Kesimpulannya, pemilihan frekuensi sampling yang tepat sangat penting untuk mencegah gangguan aliasing dan memastikan hasil yang akurat dalam aplikasi pengolahan sinyal digital. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembangan teknologi pengolahan sinyal yang lebih baik di masa depan.

Full Text:

PDF

References


I. L. Ramadhyagita, A. Annisa, F. Kamindra, and F. M. Rizky, “Kajian Discrete Fourier Transform untuk Menganalisis Sinyal Arbitrer,” Mitra Pilar: Jurnal Pendidikan, Inovasi, dan Terapan Teknologi, vol. 1, no. 1, pp. 7–16, Jun. 2022, doi: 10.58797/pilar.0101.02.

I. Febriana, “Simulasi Akuisisi Sinyal Suara Dengan Menggunakan MATLAB,” Seminar Nasional Fortei Regional 7, vol. 4, no. 1, pp. 209–2013, Dec. 2021.

T. Strohmer and J. Tanner, “Implementations of Shannon’s sampling theorem, a time-frequency approach,” Sampling Theory in Signal and Image Processing, vol. 4, no. 1, pp. 2–17, Jan. 2005, doi: 10.1007/BF03549421.

J. L. Simancas-García and K. George-González, “Discrete sampling theorem to Shannon’s sampling theorem using the hyperreal numbers R,” Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones., vol. 28, no. 2, pp. 163–182, Jul. 2021, doi: 10.15517/rmta.v28i2.43356.

M. Bogdan, “Sampling rate and aliasing on a virtual laboratory,” Journal of Electrical and Electronics Engineering, vol. 2, no. 2, pp. 121–124, Oktober 2009.

M. Rembet, “Simulasi Pengaruh Jumlah Eksitasi Pada Filter Chebyshev Tipe I Terhadap Nilai Rata-Rata Magnitudo Sinyal Acak,” Jurnal Tekno Mesin, vol. 8, no. (2), pp. 15–189, 2022, doi: https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/jtmu/article/view/44705.

J.-H. Kim, “Emulation of Anti-alias Filtering in Vision Based Motion Mmeasurement,” The Journal of Korea Robotics Society, vol. 6, no. 1, pp. 18–26, Feb. 2011, doi: 10.7746/jkros.2011.6.1.018.

R. J. Putra and M. Rif’an, “Implementasi Filter Digital Fir (Finite Impulse Response) Pada Field Programmable Gate Arrays (FPGA),” Jurnal Mahasiswa Teknik Elektro Universitas Brawijaya, vol. 1, no. 4, 2013.

L. Lévesque, “Nyquist sampling theorem: understanding the illusion of a spinning wheel captured with a video camera,” Physics Education., vol. 49, no. 6, pp. 697–705, Nov. 2014, doi: 10.1088/0031-9120/49/6/697.

H. Rakshit and M. A. Ullah, “An Efficient Approach for Designing FIR Low- pass Filter and Its Application,” International Conference on Electrical Information and Communication Technologies (EICT), Khulna, Bangladesh, pp. 130–136, Desember 2015, doi: 10.1109/EICT.2015.7391934.

A. A. Havis and L. Fitria, “Filtering Sinyal Menggunakan Band Pass Filter,” Jurnal SIFO Mikroskil, vol. 19, no. 2, pp. 37–48, 2018, doi: https://doi.org/10.55601/jsm.v19i2.594.




DOI: https://doi.org/10.17509/telnect.v5i1.89917

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 CC BY SA

TELNECT https://ejournal.upi.edu/index.php/TELNECT/index di lisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.