OPERASI EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL SISTEM 500 KV JAWA–BALI DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA FUZZY LOGIC

Riva Nihayatul Marifah, Yadi Mulyadi, Ade Gaffar Abdullah

Abstract


Operasi ekonomis pembangkit merupakan aspek penting dalam manajemen sistem tenaga listrik. Penelitian ini membahas operasi ekonomis pembangkit thermal dengan menerapkan teknologi soft computing berbasis fuzzy logic. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penjadwalan unit pembangkit dengan mempertimbangkan biaya bahan bakar yang dikeluarkan sehingga diharapkan menjadi suatu solusi optimal yang mampu menjamin pengoperasian multi generator paling murah. Data yang diuji yaitu pembangkit thermal sistem 500 KV JawaBali  menggunakan beban harian yang diperoleh dari PT. PLN (Persero) P3B Gandul-Depok. Kegiatan penelitian dimulai dengan melakukan studi pendahuluan terhadap biaya operasi pembangkit thermal yang dipakai oleh perusahaan listrik kemudian membuat suatu analisis terhadap pengembangan sistem berbasis fuzzy logic. Simulasi terus dilakukan dengan mencoba algoritma yang tepat untuk membuat model yang akurat dengan menggunakan perangkat lunak Matlab ver 7.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjadwalan unit pembangkit dengan pendekatan algoritma fuzzy logic memberikan hasil lebih ekonomis dibandingkan dengan data riil sistem.

Full Text:

PDF

References


Marsudi, Djiteng. (2011). Pembangkitan Energi Listrik (Edisi Kedua). Jakarta: Erlangga.

Cekdin, Cekmas. (2009). Sistem Tenaga Listrik, Contoh Soal dan Penyelesaiannya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.

Marsudi, Djiteng. (2006). Operasi Sistem Tenaga Lsitrik. Jakarta: Erlangga.

Wood, Allen J., dan Bruce. (1984). Power Generation Operation And Control. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Stevenson, William. (1984). Analisis Sistem Tenaga Listrik (Edisi Keempat). Jakarta: Erlangga.

Saber, A.Y., Senjyu, Miyagi, T., Urasaki, N. dan Funabashi, T. (2006), Fuzzy Unit Commitment Scheduling Using Absolutely Stochastic Simulated Annealing, IEEE Transactions on Power Systems, vol 21, pp. 955–964.

C. Indhumathi, E. Latha Mercy, dan S. Ravichandran. (2004). A Fuzzy Based Technique For Unit Commitment, IEEE Transaction on Power Systems.

Y. Sharma, K. K. Swarnkar. (2013), Power System Generation Scheduling and Optimization Using Fuzzy Logic Technique, International Journal of Computational Engineering Research, vol 3, pp. 99-106.

Mantawy, A.H., Abdel-Magid, Y.L. dan Abido, M.A., (1999), A Simulated Annealing Algorithm for Fuzzy Unit Commitment Problem, IEEE Transactions on Power Systems, vol 1, pp. 142–147.

Chenthur pandian, S., Duraiswamy, K. (2004), Fuzzy Logic Implementation for Solving The Unit Commitment Problem, IEEE Transactions on Power Systems, vol 1, pp. 413–418.

Mantawy, A.H. (2000), A Genetic-Based Algorithm for Fuzzy Unit Commitment Model, IEEE Transactions on Power Systems, vol 1, pp. 250–254.

Kadam, D.P., Wagh, S.S. dan Patil, P.M. (2007), Thermal Unit Commitment Problem by Using Genetic Algorithm, Fuzzy Logic and Priority List Method, IEEE Transactions on Power Systems, vol 1, pp. 468–472.

Naba, Eng Agus. (2010). Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.

Kusumadewi, S. (2002). Analisis dan Desain Sistem fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta : Graha ilmu.

Kusumadewi, S., dan Hartati, Sri. (2010). Neuro-Fuzzy: Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Yogyakarta: Graha Ilmu.

___. (2013). Rencana Operasi Harian (Logsheet Senin, 9 September 2013) PT. PLN (Persero). Jakarta: PT. PLN (Persero) P3B Jawa-Bali.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.