Fleksibilitas infrastruktur smart cloud dalam kinerja sistem informasi manufaktur berorientasi layanan berbasis big data

Muhammad Rikza Nashrulloh, Rickard Elsen, Rickard Elsen, Rickard Elsen

Abstract


Penelitian ini menginvestigasi peran krusial infrastruktur smart cloud dalam meningkatkan kinerja Sistem Informasi Manufaktur berorientasi layanan yang didukung oleh big data. Peran fleksibilitas infrastruktur smart cloud dalam meningkatkan kinerja Sistem Informasi Manufaktur (SIM) yang berorientasi layanan berbasis big data.  Infrastruktur smart cloud telah memungkinkan fleksibilitas yang diperlukan untuk mengelola dan menganalisis volume besar data yang dihasilkan oleh industri manufaktur modern. Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana infrastruktur smart cloud dapat mendukung sistem informasi manufaktur yang berorientasi layanan berbasis big data dan meningkatkan fleksibilitas operasional. Dalam konteks ini, penelitian menggali sejauh mana infrastruktur cloud pintar dapat mendukung integrasi data, pemrosesan data real-time, dan skalabilitas untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan yang lebih tepat waktu dalam lingkungan manufaktur. Melalui analisis komprehensif, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi manfaat fleksibilitas infrastruktur smart cloud dan memberikan panduan praktis untuk menerapkannya dalam konteks manufaktur berorientasi layanan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang bagaimana pemanfaatan infrastruktur smart cloud dapat memberikan kontribusi signifikan pada Sistem Informasi Manufaktur berbasis big data dan memperkuat daya saing industri manufaktur di era digital.

Keywords


Big Data; Sistem Informasi; Smart Cloud

Full Text:

PDF

References


Admaja, A. F. S. (2015). Kajian awal 5G Indonesia [5G Indonesia Early Preview]. Buletin Pos dan Telekomunikasi, 13(2), 97-114.

Cao, K., Liu, Y., Meng, G., & Sun, Q. (2020). An overview on edge computing research. IEEE access, 8, 85714-85728.

Fadli, M. R. (2021). Memahami desain metode penelitian kualitatif. Humanika, Kajian Ilmiah Mata Kuliah Umum, 21(1), 33-54.

Gupta, A., Siddiqui, S. T., Alam, S., & Shuaib, M. (2019). Cloud computing security using blockchain. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR), 6(6), 791-794.

Habsy, B. A. (2017). Seni memahami penelitian kualitatif dalam bimbingan dan konseling: studi literatur. Jurnal Konseling Andi Matappa, 1(2), 90-100.

Hakim, L. N. (2013). Ulasan metodologi kualitatif: wawancara terhadap elit. Aspirasi: Jurnal Masalah-Masalah Sosial, 4(2), 165-172.

Junaid, I. (2016). Analisis data kualitatif dalam penelitian pariwisata. Jurnal Kepariwisataan, 10(1), 59-74.

Maryanto, B. (2017). Big data dan pemanfaatannya dalam berbagai sektor. Media Informatika, 16(2), 14-19.

Nahavandi, S. (2019). Industry 5.0—A human-centric solution. Sustainability, 11(16), 4371.

Natsir, M. (2017). Pengembangan prototype sistem kriptografi untuk enkripsi dan dekripsi data office menggunakan metode blowfish dengan bahasa pemrograman java. J. Format, 6(1),87-105.

Roesch, M., Bauer, D., Haupt, L., Keller, R., Bauernhansl, T., Fridgen, G., ... & Sauer, A. (2019). Harnessing the full potential of industrial demand-side flexibility: An end-to-end approach connecting machines with markets through service-oriented IT platforms. Applied Sciences, 9(18), 3796.

Supriyanto, E. E., Bakti, I. S., & Furqon, M. (2021). The role of big data in the implementation of distance learning. Paedagoria: Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan, 12(1), 61-68.

Sirait, E. R. E. (2016). Implementasi teknologi big data di lembaga pemerintahan Indonesia. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, 6(2), 113-136.




DOI: https://doi.org/10.17509/integrated.v3i2.64619

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Journal has been indexed by: