IMPLEMENTASI PENGINDERAAN JAUH DAN BISNIS INTELIJEN UNTUK ANALISIS KERAPATAN MANGROVE DI PULAU RAAS JAWA TIMUR

Haruni Najla Azizah, Najwa Nur Hafazah, Valin Rizkia Sabitta

Abstract


Pulau Raas, yang terletak di Kabupaten Sumenep, memiliki ekosistem laut yang kaya,
termasuk lamun, terumbu karang, dan mangrove (Rhomadhoni et al., 2020). salah satu
wilayah dengan area mangrove alami yang luas di Jawa Timur pada 2019, penelitian ini
bertujuan menganalisis kerapatan vegetasi mangrove di Pulau Raas dengan memanfaatkan
metode penginderaan jauh menggunakan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)
berdasarkan citra satelit Landsat 8 untuk tahun 2020, 2022, dan 2024. Data kerapatan
mangrove diproses dengan perangkat lunak ArcGIS Pro dan divisualisasikan melalui
platform Business Intelligence (BI) untuk memantau perubahan serta tren kerapatan vegetasi
mangrove. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan nilai maksimum NDVI dari
0,468472 pada tahun 2020 menjadi 0,495804 pada tahun 2024, yang mencerminkan
pertumbuhan positif vegetasi mangrove. Kategori kerapatan Rapat mengalami kenaikan luas
dari 29,5 hektare pada tahun 2020 menjadi 63,2 hektare pada tahun 2024. Sementara itu,
kerapatan Sedang menunjukkan peningkatan dari 197,7 hektare menjadi 224,7 hektare dalam
periode yang sama. Area dengan kerapatan Jarang menunjukkan fluktuasi, menurun dari
162,6 hektare pada tahun 2020 menjadi 94,9 hektare pada 2022, kemudian naik kembali
menjadi 102,9 hektare pada 2024.


Keywords


Kerapatan Mangrove; NDVI; Pulau Raas; Bisnis Intelijen

References


Achmad, E., Nursanti, N., Fazriyas, F., & Jayanti, D. P. (2020). Studi kerapatan mangrove dan

perubahan garis pantai tahun 1989-2018 di Pesisir Provinsi Jambi. Jurnal Pengelolaan

Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental

Management), 10(2), 138-152.

Arifin, W. A., Minsaris, L. O. A., Rosalia, A. A., Satibi, A., Rudi, M., Dzikrillah, A., ... &

Efendi, E. (2023). Bibliometric computational mapping analysis of publications of

marine information system using VOSviewer. J Eng Sci Technol, 18(6), 3018-3028.

Arfan, A., Sanusi, W., & Rakib, M. (2023). Analisis Kerapatan Mangrove Menggunakan

Metode NDVI di Kawasan Mangrove Untia Kota Makassar. Enviromental Science,

(2), 126-133.

Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta: C.V ANDI

OFFSET.

Departemen Kehutanan. (2005). Pedoman inventarisasi dan identifikasi lahan kritis

mangrove. 13.

Febrianto, S., Syafina, H. A., Latifah, N., & Muskananfola, M. R. (2022). Dinamika

Perubahan Luasan dan Kerapatan Ekosistem Mangrove Di Kawasan Taman Nasional

Sembilang Menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Jurnal Kelautan Tropis, 25(3),

-377.

Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Sari, N. F. S., & Rifiana, N. S. (2021).

Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan

Vegetasi (NDVI) Tahun 2013 dan 2019 (Area Studi: Kota Bandar Lampung). Jurnal

Geosains Dan Remote Sensing, 2(1), 8-15.

Hendrawan, Gaol J.L, dan Susilo, S.B. 2018. Studi Kerapatan Dan Perubahan Tutupan

Mangrove Menggunakan Citra Satelit Di Pulau Sebatik Kalimantan Utara. Jurnal Ilmu

dan Teknologi Kelautan Tropis. 10 (1): 99- 109.

Karminasih, E. (2017). Pemanfaatan Ekosistem Mangrove bagi Minimasi Dampak Bencana

di Wilayah Pesisir The Use of Ecosytem Mangrove in Minimalize Disaster Impact in

Beach Area.

Lestari, D. A., Arifin, W. A., Fitriasari, N. S., Ahmad, T. E., Rais, A., & Azhari, D. R. (2024).

Automatic Geographic Information System algorithm for temporal mangrove

observation: A case study in Gopek Beach, North Banten. Jurnal Pendidikan Geografi: Kajian, Teori, dan Praktek dalam Bidang Pendidikan dan Ilmu Geografi,

(2), 4.

Muzaki, FK, D Saptarini, I Trisnawati, Aunurohim, M Muryono, dan I Desmawati. 2019.

Identikasi Jenis Mangrove Pesisir Jawa Timur. Surabaya: Laboratorium Ekologi,

Departemen Biologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Nanlohy, L. H., & Masniar, M. (2020). Manfaat Ekosistem Mangrove Dalam Meningkatkan

Kualitas Lingkungan Masyarakat Pesisir. Abdimas: Papua Journal of Community

Service, 2(1), 1-4.

Purnama, M, pribadi, R, Soenardjo, N. 2020. Analisa Tutupan Kanopi Mangrove Dengan

Metode Hemispherical Photography di Desa Betahwalang, Kabupaten Demak. Journal

of Marine Research. 9 (3): 317-325

Rhomadhoni, A., & Romadhon, A. (2020). Estimasi Stok Karbon Pada Ekosistem Lamun Di

Pulau Raas Kabupaten Sumenep. Juvenil: Jurnal Ilmiah Kelautan dan Perikanan, 1(2),

-167.

Silitonga, O., Purnama, D., & Nofriadiansyah, E. (2018). Pemetaan kerapatan vegetasi

mangrove di sisi tenggara Pulau Enggano menggunakan data citra satelit. Jurnal

Enggano, 3(1), 98-111.

Simarmata, N., Wikantika, K., Tarigan, T. A., Aldyansyah, M., Tohir, R. K., Fauziah, A., &

Purnama, Y. (2021). Analisis Transformasi Indeks NDVI, NDWI dan SAVI untuk

Identifikasi Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Citra Sentinel di Pesisir

Timur Provinsi Lampung. Jurnal Geografi, 19(2), 69-79.

Sunaryo, D. K., & Iqmi, M. Z. (2015). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Pendeteksian Dan

Mengetahui Hubungan Kerapatan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan. Spectra,

(25), 55-72

Wilujeung, A. D., Firdaus, H. G., Arianti, I., Armelita, A., & Arifin, W. A. (2022). Analisis

perubahan luasan vegetasi mangrove berdasarkan penginderaan jauh dan bisnis

intelijen di kawasan Muara Angke. Pena Akuatika: Jurnal Ilmiah Perikanan dan

Kelautan, 21(1), 53-64.

Yudistira, R., Meha, A. I., & Prasetyo, S. Y. J. (2019). Perubahan konversi lahan

menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (studi kasus: Kota

Salatiga). Indonesian Journal of Computing and Modeling, 2(1), 25-30.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies) is published by UPI.