Manajemen Energi Listrik Smarthome Menggunakan Non-Instrusive Appliance Load Monitoring (NILM)

Nurman Hariyanto, Ary Setijadi Prihatmanto

Abstract


Kepedulian akan pemanfaatan energi listrik yang tepat dapat dilakukan dengan memberikan informasi tentang penggunaan listrik itu sendiri. Dalam mengembangkan Smart Home yang menggunakan sistem manajemen energi, dapat menggunakan alat yang dapat mengukur atau menyortir penggunaan listrik di gedung dan rumah tangga atau alat elektronik komersial lainnya berdasarkan arus dan tegangan unit dari setiap alat elektronik. Mengukur dan memilah penggunaan listrik yang dimaksud adalah memisahkan total konsumsi daya yang digunakan sebagai beban dari suatuperangkat tertentu dengan Menggunakan Non-Instrusive Appliance Load Monitoring (NILM) yang dikenal sebagai Energi Disagregasi. Dengan konsep Internet of Things (IoT) data hasil yang didapatkan dari pemrosesan tegangan dan arus menggunakan NILM akan dikirim ke server melalui internet menggunakan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), kemudian data diolah dan diberikan kepada pengguna berupa hasil pengukuran untuk masing-masing alat elektronik terhubung ke alat pengukur. Hasil yang didapatkan adalah dengan NILM system dapat memisahkan energi dari beberapa alat elektronik dari total konsumsi energi pada satu waktu. Langkah ini adalah salah satu cara untuk membuatnya hemat energi.


Keywords


non-intrusive load monitoring, sistem manajemen energi, internet of things

Full Text:

PDF

References


G. W. Hart, “Nonintrusive appliance load monitoring,” in Proc. IEEE, vol. 80, no. 12, pp. 1870–1891, Dec. 1992

Ahmed Zoha et al., “Non-Intrusive Load Monitoring Approaches for Disaggregated Energy Sensing: A Survey”, in Sensor 2012.

Ehrhardt-Martinez, K.; Donnelly, K.A.; Laitner, J.A. Advanced Metering Initiatives and Residential Feedback Programs: A Meta-Review for Household Electricity-Saving Opportunities; Technical Report

E105 for American Council for an Energy-Efficient Economy (ACEE): Washington, DC, USA, 2010.

Darby, S. The Effectiveness of Feedback on Energy Consumption: A Review for Defra of the Literature on Metering, Billing and Direct Displays; Technical Report for Environmental Change Institute,

University of Oxford: Oxford, UK, 2006.

Berges, M.; Goldman, E.; Matthews, H.S.; Soibelman, L.; Anderson, K. User-centered non-intrusive electricity load monitoring for residential buildings. J. Comput. Civil Eng. 2011, 25, 471–480.

Wang, Z.; Zheng, G. Residential appliances identification and monitoring by a nonintrusive method. IEEE Trans. Smart Grid 2012, 3, 80–92.

Carrie Armel, K.; Gupta, A.; Shrimali, G.; Albert, A. Is disaggregation the holy grail of energy efficiency? The case of electricity. Energ. Policy 2013, 52, 213–234.

Sun, M., Nakoty, F. M., Liu, Q., Liu, X., Yang, Y., & Shen, T. (2019). Non-Intrusive Load Monitoring System Framework and Load Disaggregation Algorithms: A Survey. 2019 International Conference on Advanced Mechatronic Systems (ICAMechS). doi:10.1109/icamechs.2019.8861646.




DOI: https://doi.org/10.17509/seict.v2i1.34572

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Software Engineering, Information and Communicaton Technology (SEICT), 
(e-ISSN:
2774-1699 | p-ISSN:2744-1656) published by Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak, Kampus UPI di Cibiru.


 Indexed by.