Penerapan Deep Learning dengan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk Gesture Recognition

Ahmad Abuzar Alhamdani

Abstract


Gesture recognition merupakan salah satu alternatif yang dapat dugunakan untuk melakukan interaksi dengan komputer selain keyboard, pointer, joypad. dan sebagainya. Dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam Deep learning akan dilakukan training data set yang berisi image gesture untuk membuat model yang akan digunakan pada saat melakukan prediksi, dan mengetahui akurasi dari gesture recognition yang dibuat.

Kata Kunci: Deep Learning, CNN, Gesture recognition.


Full Text:

PDF

References


Nuwan Munasinghe “Dynamic Hand Gesture Recognition Using Computer Vision and Neural Networks” in ResearchGate 2018

Jürgen Schmidhuber, “Deep learning in neural networks: An overview” in ScienceDirect “Neural Network” 2015 P 85-117

Raimundo F. Pinto Jr.; Carlos D. B. Borges; Antoˆnio M. A. Almeida; and Ia´lis C. Paula Jr. “Static Hand Gesture Recognition Based on Convolutional Neural Networks” in Journal of Electrical and Computer Engineering Volume 2019, Article ID 4167890, 12 pages.




DOI: https://doi.org/10.17509/seict.v2i1.34673

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Software Engineering, Information and Communicaton Technology (SEICT), 
(e-ISSN:2774-1699 | p-ISSN:2744-1656) published by Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak, Kampus UPI di Cibiru.


 Indexed by.