Implementasi JIProlog pada Sistem Pakar Lagu Berbasis Android untuk Memberikan Rekomendasi Lagu Berdasarkan 16 Tipe Kepribadian Manusia

Robby Akbar, Taufik Ridwan

Abstract


Lagu merupakan salah satu hiburan yang bisa dinikmati oleh seseorang baik dalam kondisi hati sedih maupun senang. Karena genre yang ada pada lagu sangat beragam dengan ciri khasnya masing-masing, sesuai dengan kepribadian yang dimiliki oleh seseorang. Lagu-lagu juga selalu berkembang setiap zamannya, dan selalu mendapatkan perhatian di masyarakat. Namun, masalah yang kerap dialami bagi sebagian orang yang jarang menikmati lagu adalah ketika mereka ingin mendengarkan sebuah lagu, mereka tidak mengetahui lagu apa yang sesuai dengan kepribadian mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Sistem Pakar Lagu berbasis Android dengan implementasi library Java Internet Prolog (JIProlog). Metode yang digunakan dalam merancang sistem pakar ini adalah forward chaining, metode ini bertujuan untuk menelusuri data secara logis pada basis pengetahuan menggunakan mesin inferensi. Hasil dari aplikasi ini akan memberikan rekomendasi lagu berdasarkan 4 dimensi kepribadian yaitu, dimensi 1 (introvert/extrovert), dimensi 2 (sensory/intuitive), dimensi 3 (thinking/feeling), dan dimensi 4 (judging/perceiving). Dari 16 kepribadian manusia (ISTJ, ISFJ, INFJ, INTJ, ISTP, ISFP, INFP, INTP, ESTP, ESFP, ENFP, ENTP, ESTJ, ESFJ, ENFJ, dan ENTJ), setiap satu tipe kepribadian akan diberikan 3 genre lagu. Sehingga pengguna dapat lebih memilih variasi lagu yang sesuai dengan kepribadiannya. Hasil pengujian dapat disimpulkan sistem berhasil menampilkan rekomendasi sesuai dengan basis pengetahuan yang dimiliki, namun rekomendasi lagu yang dihasilkan masih mempunyai keterbatasan karena jumlah basis pengetahuan yang masih sederhana. Diharapkan, sistem pakar lagu ini dapat membantu seseorang yang jarang mendengarkan lagu, untuk mendapatkan lagu yang cocok dengan kepribadiannya dan kondisi hati yang sedang dialami.

Keywords


16 kepribadian, jiprolog, lagu, sistem pakar.

Full Text:

PDF

References


Kemp, S. (2020, Februari 18). DIGITAL 2020: INDONESIA. Diambil kembali dari DataReportal - Global Digital Insights: https://datareportal.com/reports/digital-2020-indonesia

Lucas, P. J., & van der Gaag, L. C. (1991). Principles of expert systems. Wokingham: Addison-Wesley.

Ariawan, P., Sanjaya, D., & Divayana, D. G. (2016). An evaluation of the implementation of practice teaching program for prospective teachers at Ganesha University of Education based on CIPP-forward chaining. IJARAI) International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, 5(2), 1–5. www.ijarai.thesai.org

MBTI, I. (2014, Desember 30). Myers Briggs Music Tastes. Diambil kembali dari Confessions of a Myers Briggs-aholic: https://infj-mbti.tumblr.com/post/106640511443/myers-briggs-music-tastes

Nathaniel. (2016). Music Preferences by Personality Type. Diambil kembali dari 16 Personalities: https://www.16personalities.com/articles/music-preferences-by-personality-type




DOI: https://doi.org/10.17509/seict.v2i2.40217

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Software Engineering, Information and Communicaton Technology (SEICT), 
(e-ISSN:
2774-1699 | p-ISSN:2744-1656) published by Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak, Kampus UPI di Cibiru.


 Indexed by.