Algoritma C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Pola Klasifikasi Penerimaan Siswa Jurusan Teknik Komputer Jaringan

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan merupakan jenjang pendidikan formal yang menerapkan sistem pembelajaran yang melatih siswa untuk mempelajari ketrampilan khusus sebelum memasuki dunia kerja. Pemilihan jurusan sebaiknya  berdasarkan minat dan bakat siswa karena pemilihan jurusan yang tidak berdasarkan dengan minat dan bakat akan berpengaruh terhadap proses belajar mengajar karena siswa tidak menguasai dasar-dasar materi yang diajarkan dan berpengaruh terhadap kemampuan siswa ketika lulus. Teknik komputer jaringan merupakan jurusan yang paling banyak diminati. Proses seleksi masih dilakukan manual yaitu dengan mengolah rata-rata nilai raport dan hasil tes seleksi sehingga kurang efektif. Data PPDB yang dimiliki oleh pihak sekolah dapat digunakan untuk menggali informasi yang berguna menemukan pola klasifikasi penentuan jurusan siswa menggunakan teknik data mining. Teknik yang digunakan adalah klasifikasi menerapkan algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optmization (PSO) mengunakan data PPDB sebanyak 701 record. Atribut yang digunakan antara lain nomor peserta, nilai raport bahasa inggris, bahasa Indonesia, matematika, IPA, tes olahraga, tes kesehatan dan hasil. Penerapan algoritma C4.5 yang dioptimasikan dengan PSO terbukti meningkatkan akurasi sebesar 0,86%. Hal itu dapat dilihat dari perbandingan akurasi penerapan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi sebesar 94,01% sedangkan penerapan algoritma C4.5 berbasis PSO menghasilkan akurasi sebesar 94,87%.