REKAYASA SISTEM PREDIKTIF GELOMBANG TINGGI UNTUK KESELAMATAN NELAYAN DAN KAPAL KECIL DI TELUK BANTEN

Abstract

Prediksi tinggi gelombang merupakan aspek penting dalam mendukung keselamatan nelayan dan kapal kecil, khususnya di perairan yang memiliki aktivitas maritim tinggi seperti Teluk Banten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediktif tinggi gelombang berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) dengan memanfaatkan data meteorologi NASA POWER dan data tinggi gelombang signifikan dari Copernicus Marine periode Januari 2023 hingga Januari 2025. Variabel input yang digunakan meliputi kecepatan angin pada ketinggian 10 meter (WS10M), arah angin pada ketinggian 10 meter (WD10M), suhu udara pada 2 meter (T2M), dan curah hujan terkoreksi (PRECTOTCORR), sedangkan variabel target adalah tinggi gelombang signifikan (VHM0). Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAE sebesar 0,111 m, RMSE 0,151 m, R² 0,371, dan MAPE 23,55%, yang menandakan bahwa model mampu menangkap pola umum perubahan gelombang meskipun masih memiliki keterbatasan dalam merepresentasikan kejadian ekstrem. Selain itu, hasil klasifikasi risiko menunjukkan bahwa kondisi gelombang di Teluk Banten didominasi kategori Waspada, sehingga sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi nelayan dan operator kapal kecil dalam merencanakan aktivitas pelayaran yang lebih aman.