Pemanfaatan Business Intelligence dalam UMKM: Tinjauan Literatur terhadap Peluang dan Tantangan Transformasi Data-Driven

Nugraha Adhi Pratama, Muhammad Dzikri Ar Ridlo

Abstract


Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memegang peran penting dalam perekonomian Indonesia, namun masih menghadapi berbagai tantangan dalam pengambilan keputusan yang cepat, tepat, dan berbasis data. Business Intelligence (BI) hadir sebagai salah satu solusi strategis yang dapat membantu UMKM meningkatkan efektivitas operasional, memahami pasar secara lebih akurat, dan memperkuat daya saing di era transformasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis berbagai literatur ilmiah terkait penerapan BI pada sektor UMKM, dengan fokus pada manfaat, tantangan implementasi, serta peluang pengembangan dan strategi penguatan. Metode yang digunakan adalah systematic literature review berdasarkan panduan Kitchenham & Charters (2007), dengan analisis terhadap 14 artikel yang relevan dalam rentang tahun 2015–2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa BI memberikan manfaat nyata bagi UMKM, seperti analisis tren konsumen, prediksi pasar, dan pengelolaan inventori secara efisien. Namun, tantangan utama meliputi keterbatasan infrastruktur TI, rendahnya kualitas data, kurangnya literasi teknis, dan risiko kegagalan implementasi. Di sisi lain, peluang dapat dimanfaatkan melalui pemanfaatan alat BI berbasis cloud, kolaborasi dengan akademisi dan pemerintah, serta penerapan framework evaluasi seperti TOE (Technology–Organization–Environment). Studi ini menyimpulkan bahwa keberhasilan penerapan BI pada UMKM tidak hanya ditentukan oleh kesiapan teknis, tetapi juga oleh faktor lunak seperti manajemen pengetahuan, keterlibatan tim, dan budaya organisasi berbasis data. Oleh karena itu, strategi implementasi BI pada UMKM harus dilakukan secara bertahap, kontekstual, dan kolaboratif untuk mencapai transformasi digital yang berkelanjutan.


Full Text:

PDF

References


El-Adaileh, N. A., & Foster, S. (2019). Successful business intelligence implementation: a systematic literature review. In Journal of Work-Applied Management (Vol. 11, Issue 2, pp. 121–132). Emerald Group Holdings Ltd. https://doi.org/10.1108/JWAM-09-2019-0027

Farzaneh, M., Isaai, M. T., Arasti, M. R., & Mehralian, G. (2018). A framework for developing business intelligence systems: a knowledge perspective. Management Research Review, 41(12), 1358–1374. https://doi.org/10.1108/MRR-01-2018-0007

Herdiana, O. (2023). Perencanaan Business Intelligence untuk Strategi Pengembangan Produk Unggulan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. JURNAL INFORMATIKA, 2(2). https://jurnal.uniraya.ac.id/index.php/JI

Herdiana, O., Maesaroh, S. S., & Nazya, A. F. (2022). Perencanaan Business Intelligence untuk Strategi Pengembangan Produk Unggulan UMKM. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 8(2), 101–109. https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1142

Hosen, M. S., Islam, R., Naeem, Z., Folorunso, E. O., Chu, T. S., Mamun, M. A. Al, & Orunbon, N. O. (2024). Data-Driven Decision Making: Advanced Database Systems for Business Intelligence. Nanotechnology Perceptions, 20(S3), 687–704. https://doi.org/10.62441/nano-ntp.v20iS3.51

Saputra, D. S. S., Subarkah, P., Afifah, E. L., Muflikhatun, S., Ramadani, N. C., Utami, M. R., & Aunillah, P. J. (2022). Design of a Sales Performance System for SMEs based on Business Intelligence and Data Warehouse. Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), 3(3), 107–114.

Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah Republik Indonesia. (2023). Laporan kegiatan roadshow digitalisasi koperasi dan UMKM.

Leite, N., Pedrosa, I., & Bernardino, J. (2019). Open Source Business Intelligence on a SME: a Case Study using Pentaho. Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Llave, M. R. (2019). A review of business intelligence and analytics in small and medium-sized enterprises. International Journal of Business Intelligence Research, 10(1), 19–41. https://doi.org/10.4018/IJBIR.2019010102

Omrani, N., Rejeb, N., Maalaoui, A., Dabic, M., & Kraus, S. (2024). Drivers of Digital Transformation in SMEs. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 5030–5043. https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3215727

Poba-Nzaou, P., Galani, M., & Aloui, C. (2022). Business Intelligence Adoption and Implementation Risk in SMEs. International Journal of Business Intelligence Research, 13(1), 1–22. https://doi.org/10.4018/ijbir.305240

Popovič, A., Puklavec, B., & Oliveira, T. (2019). Justifying business intelligence systems adoption in SMEs: Impact of systems use on firm performance. Industrial Management and Data Systems, 119(1), 210–228. https://doi.org/10.1108/IMDS-02-2018-0085

Ragazou, K., Passas, I., Garefalakis, A., & Zopounidis, C. (2023). Business intelligence model empowering SMEs to make better decisions and enhance their competitive advantage. Discover Analytics, 1(1). https://doi.org/10.1007/s44257-022-00002-3

Söderlund, O. (2020). Towards data-driven decision making: A Small Enterprise study.

Stjepić, A. M., Pejić Bach, M., & Bosilj Vukšić, V. (2021). Exploring Risks in the Adoption of Business Intelligence in SMEs Using the TOE Framework. Journal of Risk and Financial Management, 14(2). https://doi.org/10.3390/jrfm14020058

Yeoh, W., & Popovič, A. (2016). Extending the understanding of critical success factors for implementing business intelligence systems. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(1), 134–147. https://doi.org/10.1002/asi.23366




DOI: https://doi.org/10.17509/ijdb.v5i1.85083

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indonesian Journal of Digital Business is published by Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)
and managed by Department of Digital Business
Jl. Dr. Setiabudi No.229, Kota Bandung, Indonesia - 40154
View My Stats